Web3和AI的融合意味著數(shù)據(jù)的所有權(quán)和控制權(quán)將回歸用戶，使AI具有更高的透明度和信任度。隨著 AI 敘事的持續(xù)升溫，越來越多的關(guān)注集中在這一賽道。Geekcartel 對(duì) Web3-AI 賽道的技術(shù)邏輯、應(yīng)用場(chǎng)景及代表項(xiàng)目進(jìn)行了深入剖析，為您全面呈現(xiàn)該領(lǐng)域的全景與發(fā)展趨勢(shì)。 一、Web3-AI：技術(shù)邏輯與新興市場(chǎng)機(jī)會(huì)解析 Web3 與 AI 的融合邏輯：AI 項(xiàng)目如雨后春筍般涌現(xiàn)，但一些項(xiàng)目?jī)H在其產(chǎn)品的某些部分使用 AI，底層的代幣經(jīng)濟(jì)學(xué)與 AI 產(chǎn)品并無實(shí)質(zhì)關(guān)聯(lián)。 AI 的開發(fā)過程和挑戰(zhàn)：從數(shù)據(jù)收集到模型推理，AI 技術(shù)正在改變我們生活和工作的方式。 Web3 與 AI 的協(xié)同效應(yīng)：增強(qiáng)用戶主權(quán)，為用戶提供開放的 AI 協(xié)作平臺(tái)。 二、 Web3-AI 生態(tài)項(xiàng)目版圖及架構(gòu)解讀 研究了 Web3-AI 賽道的 41 個(gè)項(xiàng)目，劃分為基礎(chǔ)設(shè)施層、中間層和應(yīng)用層。 基礎(chǔ)設(shè)施層：支持 AI 生命周期的計(jì)算資源和技術(shù)架構(gòu)。 中間層：涉及 AI 數(shù)據(jù)、模型以及推理和驗(yàn)證。 應(yīng)用層：直接面向用戶的應(yīng)用程序。 三、Web3-AI 賽道前沿項(xiàng)目全景解析 Sahara AI : 致力于協(xié)作經(jīng)濟(jì)的 AI 區(qū)塊鏈平臺(tái)。 Bittensor：子網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)下的新玩法。 Talus：基于 Move 的鏈上 AI 代理生態(tài)。 ORA：鏈上可驗(yàn)證 AI 的基石。 Grass : AI 模型的數(shù)據(jù)層。 IO.NET：去中心化的算力資源平臺(tái)。 MyShell：連接消費(fèi)者與創(chuàng)作者的 AI 代理平臺(tái)。 四、亟待解決的挑戰(zhàn)與思考 AI 資源的供需平衡。 數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。 安全問題。 用戶體驗(yàn)。 Web3 和 AI 的融合有望構(gòu)建更加公平和開放的市場(chǎng)環(huán)境，并推動(dòng)各行各業(yè)的效率提升和創(chuàng)新發(fā)展。