原創(chuàng) | bitget交易所( @OdailyChina )
作者|南枳( @Assassin_Malvo )
過去三個(gè)月,AI 概念主線從 AI Meme 逐步轉(zhuǎn)型到 AI Agent、開發(fā)框架、落地工具等實(shí)際應(yīng)用方面。在前面兩篇文章中,我們根據(jù)“千萬(wàn)級(jí)市值”、“中文媒體基本沒有報(bào)道”、“項(xiàng)目或代幣推出不足兩周”等幾個(gè)因素篩選了一批代幣,旨在探尋中線成長(zhǎng)機(jī)會(huì),也看到部分項(xiàng)目取得了一定成果。
本篇中我們將繼續(xù)遵循這幾個(gè)因素,解讀一批新生的 AI 項(xiàng)目,幫助讀者了解其背后故事和發(fā)展方向。前三期所有代幣情況如下表所示:
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SwarmNode.ai(SNAI)
基本面
創(chuàng)建于 12/21 ,最高市值 5500 萬(wàn)美元,當(dāng)前市值 4300 萬(wàn)美元。
AI 敘事
SwarmNode.ai (SNAI)專為簡(jiǎn)化 AI Agent 部署而生,其核心優(yōu)勢(shì)在于采用無服務(wù)器架構(gòu),免除用戶對(duì)服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施的管理負(fù)擔(dān),諸如租用服務(wù)器、安裝繁雜依賴項(xiàng)、擔(dān)憂服務(wù)器停機(jī)等問題皆成為歷史。用戶僅需專注于編寫(AI Agent) Python 腳本,上傳后,SNAI 便能自動(dòng)處理后續(xù)事宜,包括資源分配、數(shù)據(jù)庫(kù)管理等,且計(jì)費(fèi)模式靈活,僅依據(jù)實(shí)際運(yùn)行時(shí)間收費(fèi)。
未來路線
數(shù)據(jù)存儲(chǔ):允許 AI Agent 共享訪問云端微型數(shù)據(jù)庫(kù);
定時(shí)調(diào)度:允許特定時(shí)間段內(nèi)激活 AI Agent(例如僅在夜間開啟);
AI Agent 庫(kù):類似 AI Agent 商店,允許用戶進(jìn)行定制和組件式開發(fā)。
neur
基本面
創(chuàng)建于 12/24 ,最高市值 4500 萬(wàn)美元,當(dāng)前市值 4000 萬(wàn)美元。
AI 敘事
neur 與 GRIFFAIN 類似(目前暫未看出差異點(diǎn)),支持用戶使用自然語(yǔ)言命令 AI 進(jìn)行 DeFi、NFT 交互以及其他 Solana 鏈上操作,同時(shí)還具備更新信息的功能。官方列舉的功能包括“獲取 phantom 錢包的近期更新情況”、“發(fā)行一個(gè)代幣”、“toly 正在做什么”、“將 1 枚 SOL 兌換為 USDC”等。
AlphaArc(alpha)
基本面
創(chuàng)建于 12/22 ,最高市值 3000 萬(wàn)美元,當(dāng)前市值 2600 萬(wàn)美元。
AI 敘事
AlphaArc 將區(qū)塊鏈語(yǔ)言翻譯成 AI 可以理解的數(shù)據(jù)。以下為官方文檔原文:“AlphaArc 是一個(gè)運(yùn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型人工智能代理的平臺(tái)。OpenAI 及其他機(jī)構(gòu)訓(xùn)練模型時(shí),只用了Web2數(shù)據(jù)。我們的目標(biāo)就是彌合這一差距。我們的索引器和變換器會(huì)分析交易、模式以及市場(chǎng)動(dòng)態(tài),以便為大語(yǔ)言模型和人類提供清晰、可付諸行動(dòng)的信息。 ”
AlphaArc 還推出了運(yùn)行在 X 平臺(tái)的 AI Cat Cafe(@CatCafe4k),這一 AI 每間隔一小時(shí)會(huì)播報(bào)一次熱門代幣的信息和 AI 評(píng)分,但代幣信息都比較基礎(chǔ),包括價(jià)格波動(dòng)、流動(dòng)性、持有用戶等數(shù)據(jù)。
yesnoerror(YNE)
基本面
創(chuàng)建于 12/20 ,最高市值 4800 萬(wàn)美元,當(dāng)前市值 3000 萬(wàn)美元。
AI 敘事
官方稱其為“一個(gè)由 OpenAI 的 o1模型驅(qū)動(dòng)的 DeSci AI Agent,用于分析科學(xué)論文中的數(shù)學(xué)錯(cuò)誤和差異。”文檔指出,今年 10 月一篇經(jīng)過同行評(píng)審(peer-reviewed)的研究報(bào)告指出黑色塑料廚房用具有毒,引起了廣泛的恐慌和媒體報(bào)道,但實(shí)際上是因?yàn)橛?jì)算錯(cuò)誤,導(dǎo)致毒性結(jié)論高出實(shí)際 10 倍,而 OpenAI 的 o1 模型僅用 30 秒就識(shí)別出這個(gè)嚴(yán)重錯(cuò)誤,費(fèi)用為 0.30 美元。
因此 yesnoerror(YNE)將利用區(qū)塊鏈技術(shù)和 AI 來大規(guī)模審計(jì)科學(xué)(論文),旨在發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)錯(cuò)誤、識(shí)別偽造數(shù)據(jù)并檢測(cè)其他數(shù)值錯(cuò)誤。
soulgraph(GRPH)
基本面
創(chuàng)建于 12/20 ,最高市值 2300 萬(wàn)美元,當(dāng)前市值 2350 萬(wàn)美元。
AI 敘事
賦予 AI Agent 語(yǔ)音能力、長(zhǎng)期記憶能力,使其從“工具”轉(zhuǎn)變?yōu)椤鞍閭H(companions)”。支持用戶導(dǎo)入外部 AI Agent,然后通過用戶的長(zhǎng)期對(duì)話,賦予其人格、價(jià)值觀、與用戶的身份關(guān)系等特征。
同時(shí) Soulgraph 接入了語(yǔ)音功能,使得用戶能夠以更自然的形式與 AI 交互,并將推出視頻模式。
目前 Soulgraph 的官方演示版已上線,經(jīng)測(cè)試交互順暢、響應(yīng)非常快速。但外部 AI Agent 接入功能尚未實(shí)現(xiàn),能否完整落地有待觀察。
Scoutly AI(SCOUT)
基本面
創(chuàng)建于 12/21 ,最高市值 2500 萬(wàn)美元,當(dāng)前市值 1260 萬(wàn)美元。
AI 敘事
Scoutly 利用運(yùn)動(dòng)員歷史數(shù)據(jù)分析體育比賽,提供結(jié)果建議。數(shù)據(jù)源包括“兩兩對(duì)決的詳細(xì)審查、不同條件下各隊(duì)的表現(xiàn)指標(biāo)、得分模式,以及主客場(chǎng)表現(xiàn)的差異。
Scoutly 上一周的準(zhǔn)確率非常高,在 NFL(美國(guó)國(guó)家橄欖球聯(lián)盟)的 8 場(chǎng)比賽中預(yù)測(cè)對(duì)了 6 場(chǎng) 。更有 X 用戶披露其基于 Scoutly 的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了循環(huán)賽投注(國(guó)內(nèi)稱為串關(guān)), 使用 182 美元獲得了 9000 美元的浮盈 。
注:Odaily 提示,Scoutly 運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)較短、樣本數(shù)量相對(duì)較少,預(yù)測(cè)能力的長(zhǎng)期有效性、穩(wěn)定性仍有待驗(yàn)證。本處僅作為功能的解讀和展示,非投資建議。
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